Скормил 1300 собственных документов, все рабочие чаты и голосовые. Агент готовит расчёты и ТЗ по входящим запросам: срок с 2 дней → 5 минут. Позволяет брать запросы по оборудованию, в котором не разбирается.
Евгений Хасанов
О бизнесе
«Продаёт промышленное оборудование (импортные заводы), выручка ~100 млн. За полтора месяца в Claude Code построил 43 агента: расчётный отдел сократил срок подготовки ТЗ с 2 дней до 5 минут, КП — с 1 дня до автоматической генерации. База знаний — 1300 собственных документов + транскрипты 3000 звонков менеджеров. CRM (amoCRM) интегрирована с агентами: автосбор чатов, разбор планёрок, ежедневный контроль РОПа.»
- Бренд
- KG Group / Hudson — ёмкостное оборудование из нержавейки + мульти-агентная AI-система (~43 агента)
- Отрасль
- 47.19
- Город
- Сибирь
- Сотрудников
- маркетинг 2, отдел продаж 3, Бэк офис 2
- Telegram
- @Eugene_lexx
- ИНН
- скрыто — войдите как член клуба
Контакты только для членов
Кейсы
что уже сделалЦепочка: CRM собирает звонки и чаты → агент вытаскивает боли клиента → агент-маркетолог давит на них → агент визуала оформляет. 5 агентов на одну задачу. КП, на которое уходил день, генерируется автоматически.
3000 звонков менеджеров → паттерны возражений и портреты клиентов → отдельный ринг: агент-клиент (ухудшается с каждым прогоном) vs агент-продажник (улучшается). Система самообучается без ручного вмешательства.
Подключён к каждому рабочему чату, транскрибирует планёрки, разносит по ответственным. Ежедневно проверяет выполнение договорённостей и пушит РОПа по незакрытым задачам.
Голосовое управление всей системой агентов. В разработке — визуальная карта всех систем (что сделано, кто чем управляет). Личные агенты: нутрициолог, психолог, врач — анализы загружаются автоматически.
Построена рабочая мульти-агентная AI-система на Claude Code + MCP: ~43 специализированных агента (продажи, технолог, юрист, РОП, маркетинг, аналитик, расчётчик КП) для продаж ёмкостного оборудования из нержавейки.
Создана Telegram-инфраструктура с 10+ ботами, работающими 24/7, каждый со своим чатом, для поддержки работы мульти-агентной AI-системы.
Разработан amoCRM-виджет с авто-транскрипцией и разбором звонков. Результат: резюме разговора и автоматически формируемые задачи для РОПа в CRM.
Сильные стороны
Что предлагаю
- Архитектура мультиагентных систем на Claude Code для продаж и операций
- Протоколы валидации знаний агентов (несколько дней разработки, готовые паттерны)
- Интеграция CRM с агентами: автосбор чатов, транскрибация звонков, контроль воронки
- Self-distillation: система самообучения агента-продажника на 3000+ реальных звонках
- Опыт экспансии в незнакомые ниши тяжёлого оборудования через технического агента
- Помогу с AI-внедрением на практике, не на словах:
- • мульти-агентная система на Claude Code + MCP
- • Telegram-инфра для агентов (мульти-бот, 24/7)
- • заменить платный API локальными моделями (бенчмарк + выбор железа)
- • RAG / векторная память для агентов
- • анти-галлюцинация на проверенных источниках
- • интеграция AI в amoCRM (разбор звонков, follow-up, КП)
Что ищу
- Способы ускорить обучение агентов (сейчас 20–30 ч на мини-систему)
- Обмен готовыми системами между участниками клуба — «опыление» через файлы контекста
- Обмен по мульти-агентным архитектурам и локальным моделям (fine-tuning, выбор железа под inference). Интересны кейсы интеграции AI в CRM и автоматизации продаж. Готов знакомиться с теми, кто внедряет AI в реальные операционные процессы.
Любимые цитаты
Топ-3 по реакциям в чатеДругие резиденты
случайная выборка · 4 человека